Open source experimental
MITgithub/spec-kit은 스펙을 먼저 만들고 constitution, specification, plan, tasks, implement 단계로 AI 코딩 에이전트를 제어하게 해주는 Spec-Driven Develop...
- GitHub의 `github/spec-kit`은 스펙을 실행 가능한 산출물처럼 다루며 `/speckit.specify`, `/speckit.plan`, `/speck...
- 공식 설치 경로는 PyPI가 아니라 GitHub 저장소 기반 `uv tool install specify-cli --from git+https://github.com...
- Copilot, Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Cursor, Goose, opencode, Qwen Code 등 30개 이상 AI...
- Linux/macOS와 Windows PowerShell 스크립트를 모두 지원하지만, 기존 글이나 예전 안내에는 Windows WSL2 전제가 남아 있을 수 있어 현...
- 커뮤니티 extension/preset은 maintainer가 코드 감사를 보장하지 않으므로, 설치 전 소스와 파일 쓰기 범위, GitHub issue 생성 같은 외...
AGENTS.md는 README 옆에 두는 표준 Markdown 규칙 파일로, 여러 AI 코딩 에이전트가 빌드·테스트·코딩 규칙을 같은 위치에서 읽게 해준다.
- AGENTS.md는 README.md를 대체하는 문서가 아니라, AI 코딩 에이전트가 읽을 빌드·테스트·코딩 규칙을 별도 Markdown 파일로 분리하는 관례다.
- 공식 사이트는 60k개 이상 공개 프로젝트 사용 사례를 연결하고, 저장소는 MIT 라이선스의 `agentsmd/agents.md`로 공개되어 있다.
- 정해진 YAML 스키마가 아니라 일반 Markdown이므로 팀이 실제로 쓰는 명령, 검증 순서, 보안 주의사항, PR 규칙을 짧고 실행 가능하게 적는 것이 핵심이다.
- 루트 파일 하나로 시작하되, 모노레포에서는 하위 패키지별 `AGENTS.md`를 둘 수 있고 충돌 시 사용자 지시와 가장 가까운 파일의 우선순위를 의식해야 한다.
- 외부에서 가져온 AGENTS.md는 곧 에이전트 행동 지침이 되므로, 숨은 명령·토큰 요구·파괴적 명령·불필요한 권한 상승을 검토한 뒤 커밋해야 한다.
Public learning resource
Copyright / educational use with attributionMarkSlides의 ‘처음 만난 AWS’는 이인제(소플)의 AWS 입문 강의 자료로, EC2·S3·RDS·IAM·Lambda와 미니 프로젝트까지 0~16강 슬라이드/PDF로 이어지는 공개 학습 리소스다.
- MarkSlides에 공개된 ‘처음 만난 AWS’ 시리즈로, 0강 소개부터 16강 미니 프로젝트까지 한국어 슬라이드와 PDF가 이어진다.
- 커리큘럼은 클라우드 기초, EC2, EBS, ELB, Auto Scaling, RDS, S3, CloudFront, Route 53, IAM, CloudWatch,...
- 공식 슬라이드는 이인제(소플)의 도서와 FrontOverflow 동영상 강의 자료와 연결되어 있어 독학·스터디용 로드맵으로 쓰기 쉽다.
- 웹/PDF 자료라 OS 의존성이 거의 없으며, macOS·Linux·Windows 어느 환경에서도 브라우저로 접근할 수 있다.
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Open source notebook
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