COBRA-Skills는 ‘더 많은 스킬 후보’ 대신 ‘다음에 평가할 후보’를 최적화한다
COBRA-Skills는 contextual bandit으로 실행 평가 예산을 유망하거나 덜 탐색된 agent skill에 배분하고, 실제 rollout 증거로 후보군을 재생성·변이·교차하는 skill-optimization 프레임워크다.
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SkillOpt는 에이전트 스킬을 가중치 없이 학습 가능한 절차로 바꾼다
Microsoft 등이 공개한 SkillOpt는 에이전트의 자연어 skill 문서를 모델 가중치가 아닌 외부 학습 상태로 보고, rollout·reflection·bounded edit·validation gate로 반복 최적화하는 text-space...
Skills-Coach는 스킬 마켓을 평가 가능한 최적화 루프로 바꾸려 한다
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