HASTE는 에이전트 스킬을 계층으로 쌓아 ML 엔지니어링 반복을 줄인다
arXiv 2606.30911은 ML 엔지니어링 에이전트가 과거 Kaggle 경험을 global·domain·competition 스킬로 나눠 재사용할 때, 단순한 flat memory보다 전이 효율이 좋아진다는 HASTE 실험을 제시한다.
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arXiv 2606.30911은 ML 엔지니어링 에이전트가 과거 Kaggle 경험을 global·domain·competition 스킬로 나눠 재사용할 때, 단순한 flat memory보다 전이 효율이 좋아진다는 HASTE 실험을 제시한다.