Semantica는 에이전트의 컨텍스트를 ‘감사 가능한 결정 그래프’로 바꾼다
semantica-agi/semantica는 검색용 벡터 인덱스만으로 남기 쉬운 에이전트의 상태·판단·근거를 context graph, provenance, reasoning, policy 계층으로 묶어 질의 가능한 결정 인프라로 만들려는 오픈소스 P...
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Neo4j Context Graphs는 RAG를 에이전트의 의사결정 메모리로 확장한다
Stephen Chin의 AI Engineer Europe 발표는 context graph를 단순 검색 보강이 아니라 단기·장기·추론 메모리와 의사결정 trace를 연결하는 에이전트 운영 계층으로 제시한다.