이 워크숍은 로컬 LLM 훈련을 신비화하지 않고 tokenizer·transformer·loop로 다시 분해한다

Angelos Perivolaropoulos의 'Training an LLM from Scratch, Locally'는 로컬에서 LLM을 훈련한다는 과장된 서사를 걷어내고, 작은 GPT를 tokenizer·architecture·training loop·inference 네 블록으로 다시 분해해 실전 감각으로 설명한다.