Public learning resource
Copyright / educational use with attributionMarkSlides의 ‘처음 만난 AWS’는 이인제(소플)의 AWS 입문 강의 자료로, EC2·S3·RDS·IAM·Lambda와 미니 프로젝트까지 0~16강 슬라이드/PDF로 이어지는 공개 학습 리소스다.
- MarkSlides에 공개된 ‘처음 만난 AWS’ 시리즈로, 0강 소개부터 16강 미니 프로젝트까지 한국어 슬라이드와 PDF가 이어진다.
- 커리큘럼은 클라우드 기초, EC2, EBS, ELB, Auto Scaling, RDS, S3, CloudFront, Route 53, IAM, CloudWatch,...
- 공식 슬라이드는 이인제(소플)의 도서와 FrontOverflow 동영상 강의 자료와 연결되어 있어 독학·스터디용 로드맵으로 쓰기 쉽다.
- 웹/PDF 자료라 OS 의존성이 거의 없으며, macOS·Linux·Windows 어느 환경에서도 브라우저로 접근할 수 있다.
- 저작권은 저자에게 있고 교육 목적 사용은 출처 표기가 필요하므로, PDF를 재배포하기보다 원문 링크를 공유하는 방식이 안전하다.
Open source notebook
LGPL-3.0Unsloth의 Ministral 3 VL 3B Vision Colab은 Google Colab T4 환경에서 Ministral 3 3B Instruct VLM을 LaTeX OCR 데이터로 SFT/LoRA fine-tuni...
- `unslothai/notebooks`의 `Ministral_3_VL_(3B)_Vision.ipynb`는 README의 Main Notebooks 표에서 Mistra...
- 노트북 metadata와 안내문은 Google Colab GPU, 특히 무료 Tesla T4 런타임을 기준으로 하며, repo 자체는 Jupyter Notebook...
- `FastVisionModel.from_pretrained("unsloth/Ministral-3-3B-Instruct-2512")`로 3B Instruct VLM을...
- 예제 데이터는 `unsloth/LaTeX_OCR` train split이며, 이미지와 지시문을 multimodal chat message 형식으로 바꿔 `SFTTra...
- 학습 뒤에는 LoRA adapter 저장, merged 16bit export, GGUF q8_0/f16/q4_k_m 변환, Hugging Face Hub 업로드 경...
- Colab/package/model version이 빠르게 바뀌는 실습 노트북이므로 재현 목적이면 notebook raw 파일과 모델/dataset revision을...
Source available registry
MIT metadata; no root LICENSEclaude-plugins.dev는 GitHub의 공개 Claude Code plugin과 Agent Skills를 색인하고, skills-installer CLI와 meta skill로 Claude Code·Codex·C...
- claude-plugins.dev는 조사 시점 live API 기준 49,089개 Agent Skills와 38,171개 Claude Code plugin을 검색·정...
- `skills-installer` npm 최신 버전은 0.3.1이며, `search`, `install/add`, `list`로 공개 GitHub skill을 찾아...
- Claude Code는 `~/.claude/skills`, Codex·Cursor·OpenCode·Gemini CLI 등은 shared `.agents/skills`...
- `skills-discovery` meta skill을 설치하면 에이전트가 registry API를 검색하고 후보를 비교한 뒤 확인을 받아 설치하는 워크플로를 배울...
- 외부 SKILL.md는 에이전트 행동 지침이므로, 자동 색인된 public repo 품질·라이선스·설치 analytics·GitHub token pool 참여 범위를...
mingrammer/diagrams는 Graphviz 위에서 AWS·Azure·GCP·Kubernetes 등 인프라 구성도를 Python 코드로 생성하게 해주는 Diagram as Code 라이브러리입니다.
- Python의 `Diagram`, `Cluster`, `Edge` API로 클라우드 아키텍처 그림을 코드와 함께 버전 관리할 수 있다.
- AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Alibaba Cloud, Oracle Cloud, On-Premises, SaaS, Programming, C4...
- Graphviz 설치 후 `pip install diagrams`로 시작하며, PNG·JPG·SVG·PDF·DOT 출력과 Jupyter notebook 렌더링을 지원...
- 실제 cloud resource를 생성하거나 Terraform/CloudFormation을 만들어 주는 도구가 아니라, 설계·문서화용 렌더러라는 경계를 분명히 봐야...
- diagram 파일은 Python 코드이므로 외부에서 받은 `.py`를 `diagrams` CLI로 실행할 때는 일반 스크립트와 같은 보안 검토가 필요하다.