affaan-m/ECC는 Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor 같은 AI 코딩 harness에 공통으로 재사용할 스킬, 에이전트, 훅, 규칙, MCP 설정, AgentShield 보안 점검을 묶...
- Claude Code plugin, npm `ecc-universal`, Codex/OpenCode/Cursor용 파일, `skills/*/SKILL.md`, rul...
- 조사 시점 기준 GitHub Releases 최상단은 prerelease `v2.0.0-rc.1`, 최신 stable release는 `v1.10.0`, main의...
- README 기준 빠른 경로는 Claude Code plugin `ecc@ecc`이고, 수동 설치는 `./install.sh --profile minimal --ta...
- AgentShield는 `npx ecc-agentshield scan`으로 `.claude` 설정의 secrets, permission, hooks, MCP, age...
- 스킬·훅·MCP 설정은 에이전트의 실행 표면을 바꾸므로 plugin install과 manual full install을 겹치지 말고, 복사되는 파일과 권한을 dif...
CVHub520/X-AnyLabeling은 이미지·비디오·문서 데이터를 PyQt 기반 GUI에서 라벨링하고, YOLO·SAM·PaddleOCR·VLM 계열 모델로 자동 라벨링을 붙일 수 있는 오픈소스 annotation 도...
- PyQt6 데스크톱 앱에서 이미지·비디오·OCR·VQA·문서 파싱 라벨링을 한 프로젝트 흐름으로 다룹니다.
- YOLO, SAM 1/2/3, Grounding DINO, PaddleOCR, VLM 계열 등 다양한 모델을 ONNX Runtime·TensorRT·OpenCV DN...
- COCO, VOC, YOLO, DOTA, MOT, MASK, PPOCR, ShareGPT 등 여러 라벨 포맷의 import/export와 CLI 변환 명령을 제공합니...
- GitHub Release 바이너리, PyPI 패키지, source install이 공존하지만 최신 기능은 4.0.0 beta와 git clone 경로에 더 가깝습니...
- 모델 자동 다운로드, 외부 LLM/API 키, PaddleOCR API, GPL-3.0 copyleft, unsigned macOS 빌드 같은 도입 전 확인 지점이...
Open source alpha
Apache-2.0hadihonarvar/flock은 macOS·Linux 머신의 Ollama, vLLM, MLX-LM, llama.cpp-RPC 백엔드를 OpenAI·Anthropic 호환 API, 키·쿼터·감사 로그, 대시보드로 묶는 G...
- 단일 Go 바이너리로 leader/worker/CLI를 겸하며, GitHub Release v0.1.0은 darwin·linux의 amd64/arm64 tarball...
- `/v1/chat/completions`, `/v1/models`, `/v1/messages`, `/v1/messages/count_tokens`를 인증·쿼터 mid...
- Ollama를 기본 엔진으로 쓰되 vLLM, MLX-LM, llama.cpp/RPC 엔진과 model catalog, `flock shard create <model...
- `flock connect`는 Claude Code, Cursor, Aider, Continue, Zed, Cline, Qwen Code, OpenAI/Anthrop...
- 기본 listen 값은 `:8080`이고 API key는 켜져 있지만, LAN/외부 노출·worker join token·cloud fallback key·Prome...
Open source beta
Apache-2.0Toufumind/mind-agency는 여러 AI 에이전트를 역할·그룹·워크플로로 묶어 채팅, 리뷰, 투표, 메모리, 감사 로그를 로컬에서 관리하려는 Windows 중심 오픈소스 멀티 에이전트 플랫폼입니다.
- Alice, Bob, Charlie처럼 역할이 다른 에이전트를 만들고 그룹 채팅·메일·워크플로 안에서 협업시키는 제품형 UI를 제공합니다.
- YAML DAG 워크플로, human approval, consensus voting, adversarial review, checkpoint recovery를 하나...
- v0.4.0 기준 Windows x64 설치 파일이 공개되어 있고, macOS/Linux는 현재 소스 실행 경로를 사용해야 합니다.
- API Key와 에이전트 기억, 그룹 채팅, 감사 로그가 로컬 파일에 쌓이므로 개인/팀 데이터 보관 위치와 provider 전송 범위를 먼저 확인해야 합니다.
- 로드맵에 CLI, Docker, multi-workspace, 인증 시스템이 남아 있어 지금은 실험·프로토타입 팀 운영에 더 적합합니다.