Tips

macOS / Linux

macOS와 Linux에서 바로 써볼 만한 로컬 앱, 개발 도구, 생산성 유틸리티를 정리합니다.

90 tips for macOS / Linux, 37-40 showing
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Open source skill/tool catalog
MIT

browser-tools는 MCP 서버 대신 Bash로 쓰는 초경량 브라우저 에이전트...

badlogic/pi-skills의 browser-tools는 Chrome DevTools Protocol 스크립트를 에이전트에게 Bash 도구처럼 건네 브라우저 시작, 이동, DOM 실행, 스크린샷, 요소 선택, 쿠키 확...

  • Mario Zechner의 글은 Playwright MCP 13.7k tokens, Chrome DevTools MCP 18.0k tokens 대신 225-token...
  • 현재 실사용 대상은 archived 된 `badlogic/browser-tools`가 아니라 `badlogic/pi-skills` 안의 `browser-tools`...
  • 핵심 도구는 Chrome 시작, URL 이동, 페이지 컨텍스트 JavaScript 실행, 스크린샷이고, 현재 skill에는 element picker, cookie...
  • 현 `browser-start.js`는 macOS의 Google Chrome 경로와 Chrome profile 위치를 가정하므로 Windows/Linux 범용 브라우...
  • `--profile`, remote debugging `:9222`, cookie 출력, arbitrary DOM eval은 강력하지만 로그인 세션·쿠키·민감 페이지...
badlogic/pi-skills/browser-toolsSource
Free web calculator
Proprietary / Terms of Use

APXML VRAM Calculator는 로컬 LLM이 내 GPU에 들어갈지 빠르게 가...

ApX Machine Learning의 APXML VRAM Calculator는 LLM 추론·파인튜닝에서 모델 크기, 양자화, KV 캐시, 컨텍스트 길이, 배치, 동시 사용자, GPU VRAM을 조합해 메모리와 대략적인 처...

  • 설치형 앱이나 오픈소스 저장소가 아니라 브라우저에서 쓰는 ApX Machine Learning의 무료 웹 계산기이며, 조사 시점에 공개된 calculator sour...
  • Inference와 Fine-tuning 탭을 나누고, FP16/Q8/Q4 같은 모델 weight quantization과 KV cache quantization을...
  • 모델 구조, layer/hidden dimension, active experts, attention 구조, batch size, sequence length, co...
  • Full fine-tuning, LoRA, QLoRA 쪽도 다루지만 공식 문구처럼 optimizer, parallelism, framework 구현에 따라 실제 필요...
  • 결과는 하드웨어 구매·모델 후보 압축용 ballpark로 쓰고, 최종 배포 전에는 실제 런타임(Ollama, vLLM, llama.cpp, Transformers 등...
ApX Machine Learning / VRAM CalculatorSource
Open source experimental
MIT

Spec Kit은 AI 코딩을 스펙 중심 워크플로로 묶어주는 GitHub의 실험적 도구...

github/spec-kit은 스펙을 먼저 만들고 constitution, specification, plan, tasks, implement 단계로 AI 코딩 에이전트를 제어하게 해주는 Spec-Driven Develop...

  • GitHub의 `github/spec-kit`은 스펙을 실행 가능한 산출물처럼 다루며 `/speckit.specify`, `/speckit.plan`, `/speck...
  • 공식 설치 경로는 PyPI가 아니라 GitHub 저장소 기반 `uv tool install specify-cli --from git+https://github.com...
  • Copilot, Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Cursor, Goose, opencode, Qwen Code 등 30개 이상 AI...
  • Linux/macOS와 Windows PowerShell 스크립트를 모두 지원하지만, 기존 글이나 예전 안내에는 Windows WSL2 전제가 남아 있을 수 있어 현...
  • 커뮤니티 extension/preset은 maintainer가 코드 감사를 보장하지 않으므로, 설치 전 소스와 파일 쓰기 범위, GitHub issue 생성 같은 외...
github/spec-kitSource
Open source format
MIT

AGENTS.md는 AI 코딩 에이전트에게 프로젝트 규칙을 전달하는 공용 README다

AGENTS.md는 README 옆에 두는 표준 Markdown 규칙 파일로, 여러 AI 코딩 에이전트가 빌드·테스트·코딩 규칙을 같은 위치에서 읽게 해준다.

  • AGENTS.md는 README.md를 대체하는 문서가 아니라, AI 코딩 에이전트가 읽을 빌드·테스트·코딩 규칙을 별도 Markdown 파일로 분리하는 관례다.
  • 공식 사이트는 60k개 이상 공개 프로젝트 사용 사례를 연결하고, 저장소는 MIT 라이선스의 `agentsmd/agents.md`로 공개되어 있다.
  • 정해진 YAML 스키마가 아니라 일반 Markdown이므로 팀이 실제로 쓰는 명령, 검증 순서, 보안 주의사항, PR 규칙을 짧고 실행 가능하게 적는 것이 핵심이다.
  • 루트 파일 하나로 시작하되, 모노레포에서는 하위 패키지별 `AGENTS.md`를 둘 수 있고 충돌 시 사용자 지시와 가장 가까운 파일의 우선순위를 의식해야 한다.
  • 외부에서 가져온 AGENTS.md는 곧 에이전트 행동 지침이 되므로, 숨은 명령·토큰 요구·파괴적 명령·불필요한 권한 상승을 검토한 뒤 커밋해야 한다.
agentsmd/agents.mdSource