Image Stride and Patch Size 별로 Crop.
Table of contents
이미지 파일을 원하는 stride와 patch size를 입력받아 분할하기 위한 tool.
(Tools for truncating image files into stride and patch sizes.)
실행 예 : Dataset과 같이 crop.py 을 실행한 전체 디렉토리 구조는 다음과 같이 되어있다.
├── input
│ ├── image
│ └── mask
├── output
│ └── [filename]_[stride]_[patch_x_size]_[patch_y_size]
│ ├── [filename]_[stride]_[patch_x_size]_[patch_y_size]_image
│ └── [filename]_[stride]_[patch_x_size]_[patch_y_size]_mask
├── crop.py
└── Parameter.txt
디렉토리 구조에서 실행 시 아래의 예시대로 Parameter.txt 파일을 읽어들여 실행된다.
Example. Parameter.txt
patch_x_size = 64
patch_y_size = 48
stride = 10
input_dir_image = input/image # 분할 대상 이미지의 경로
input_dir_mask = input/mask # 분할 대상 이미지의 경로
output_dir = output # 분할된 이미지의 결과물이 저장될 경로
원하는 Patch size와 stride, 대상이 되는 데이터셋이 있는 디렉토리 경로에 있는 이미지를 대상으로
Crop된 이미지를 사용자가 작성한 output_directory에 해당하는 디렉토리를 생성 후 저장한다.
위의 Parameter.txt 파일의 대상 파일의 경로, stride, patch size를 읽어들여 Crop된 이미지를 output_dir에 선언된 곳에 생성한다.
해당되는 데이터셋 중 mask는 그림자 매트에 해당하며 전체 이미지 white 화소수를 파일명에 추가로 저장한다.
구조 예시 : Output 디렉토리 구조
├── [output]
│ └── [filename]_[stride]_[patch_x_size]_[patch_y_size]
│ └── [filename]_[stride]_[patch_x_size]_[patch_y_size]_image
│ │ └── [filename]_[stride]_[patch_x_size]_[patch_y_size]_[col_num]_[row_num]_image.[Original filename extension]
│ └── [filename]_[stride]_[patch_x_size]_[patch_y_size]_mask
│ └── [filename]_[stride]_[patch_x_size]_[patch_y_size]_[col_num]_[row_num]_mask_[num_white_pixel].[Original filename extension]
...
작동 예시 : output folder.
├── output
│ └── 1_10_64_48
│ └── 1_10_64_48_image
│ │ └── 1_10_64_48_0_0_image.jpg
│ │ ,,,
│ └── 1_10_64_48_mask
│ ├── 1_10_64_48_0_0_mask_0.jpg
│ │ ,,,
│ └── 1_10_64_48_15_45_mask_1307.jpg
│ ,,,
...