우선! 이상민 자기소개 & ~2021년 회고록

먼저 그 동안의 한 활동의 이력을 기록하기 전에 나에 대한 소개와 그동안 진행했던 것들에 대한 설명을 먼저 하는게 맞는 것 같아 작성합니다!

우선 저는 경기대학교 컴퓨터과학과에 입학하였으나, 중간에 컴퓨터공학부로 변경되고 현재는 AI컴퓨터공학부로 변경되었으며,

졸업은 AI컴퓨터공학부 소속으로 2022년 2월 25일 학위수여식을 남겨두고 있습니다!

2015년도에 15학번으로 입학하여서 군대를 갔다온 뒤 복학을 2019년도에 했지만 적응기간이 필요해

제대로 된 공부를 했다!라고 말할 수 있는 시기는 2020년도라고 할 수 있으며,

이때 경기대학교 김남기 교수님과 Contact을 통해 2020년도 1월부터 경기대학교 Ubiquitous Network System laboratory(UNS LAB)에 소속되었으며,

현재 이름은 Smart I.o.T laboratory이며 지금까지 활동을 하고 있으며, 2024년까지 소속될 예정이고 이를 통해서 경기대학교 일반대학원 컴퓨터과학과에 현재 재학중입니다!

처음에는 I.o.T(사물인터넷)에 관심이 많았었고, Network에 중학생때부터 흥미, 관심이 있어왔어서

고등학생때는 네트워크관리사가 되는 것이 장래희망이였으나, 점점 공부하면 할수록 Network보다는 Deep Learning(Computer Vision)에 흥미가 많아져, 현재까지 공부했던 내용은 Computer Vision 관련된 연구가 대부분입니다만,

경기대학교 일반대학원 컴퓨터과학과에서 학부연계생으로 대학원 수업을 데이터분석프로그래밍, 메디컬딥러닝 수업을 수강하며 UnSupervised Anomaly Detection on multivariate time series(2020)을 데이터분석프로그래밍 수업에서 Select하여서 리뷰한 후 흥미가 생겨 현재는 time series쪽 연구를 진행해보고 싶다는 생각을 가지고 있습니다.

2020년도에는 COVID-19, 김남기 교수님의 연구년등이 곂쳐 학부연구생으로써 활동을 제대로 하지 못하였으며, 3학년때가 학부 수업을 듣는 과목들이 너무 나도 어렵고 23학점을 듣다보니 학부수업을 온전히 소화하는 것만으로도 벅차 다른 활동을 하지는 못하였습니다,,,

2021년도 1학기에는 경기대학교 AI컴퓨터공학부캡스톤디자인 과목을 통해 졸업작품 ‘Fit-sibang‘을 제작하였으며 경기대학교 컴퓨터공학부에서 장려상을 수상하였고,

이를 통해 ‘PoseNet을 활용한 헬스 트레이너 웹 서비스‘을 작성하여 한국정보기술학회 대학생논문경진대회에 참가하였으며, 동상을 수상하였습니다.

DIYA(machine learning) CLUB에 소속하여서 Computer Vision 쪽 저명한 논문들을 리뷰하였으며, 매주 한 개의 논문을 리뷰하며 많은 부분을 알 수 있게되었으며, DACON의 컴퓨터비전 관련된 대회에 참가하였으며 주요하게 참여한 대회는 ‘컴퓨터 비전 학습 경진대회’, ‘2021 Ego-Vision 손동작 인식 AI 경진대회’ 두 가지의 대회에 참가하였으며, 컴퓨터 비전 학습 경진대회에서 연구를 진행한 내용을 가지고 ‘한국인터넷정보학회 추계학술발표대회’에 ‘겹친 문자 이미지 분류를 위한 합성곱 신경망 모델의 정확도 분석‘를 작성하여 Apply 받았습니다.

컴퓨터 비전 학습 경진대회에서는 Public부분에서 SOTA를 달성하여서 처음 참가한 대회에서 가장 좋은 점수를 기록했다는 점에서 뿌듯하였으며, 2021 Ego-Vision 손동작 인식 AI 경진대회에서는 5위를 달성하였으며,

두번째로 참가한 대회에서 5위를 달성하였다는 점에서 유의미한 결과를 내었다고 생각합니다.

2학기에는 대학원 수업을 처음 들으면서 일정이 여러가지가 겹치다보니 많은 활동을 하지는 못하였지만, 메디컬딥러닝 수업을 통해 KL garde 분류를 위한 프로젝트를 진행하였으며, DPhi의 ‘Data Sprint #35: Osteoarthritis Knee X-ray‘에서 99.8468 점수로 SOTA를 달성하였으나, 경기대학교 이병대 교수님께서 제공해주신 무릎 방사선 이미지를 통해 검증을 진행하니 약 45%의 분류 정확도가 나왔습니다.

이와 관련하여서 연구하였던 부분이 대회에서 높은 점수를 달성하였지만, 다른 데이터셋에 대해서는 반도 안되는 정확도를 보인 이유에 관한 주제에 대해서 논문을 작성하고 있습니다. 해당 논문에 대한 작성을 마치고 다음 연구로는 위에서 말하였던 time series 관련하여서 네트워크 트래픽에 관한 연구를 진행하려고 합니다.

이상!