머신러닝과 데이터분석 A-Z

Table of contents

1. 머신러닝과 데이터분석 A-Z

To learn Machine Learning on FastCampus

머신러닝과 데이터분석 A-Z 올인원 패키지 Online.

강의소개 난이도 : 입문 - 심화

강의 설명

1. 수업 목표 :
   • Python Programming의 기초에 대해서 학습한다.
   • 데이터 분석에 필요한 Crawling / Numpy / Pandas에 대해서 학습한다.
   • 머신러닝 모델을 학습하기 앞서 기본베이스가 되는 수학을 학습한다.
   • 예측을 위한 회귀분석과 분류를 위한 지도학습 및 비지도학습 등 기본적인 머신러닝 모델에 대해서 학습한다.
   • Deeplearning의 기본적인 원리에 대해서 학습하고 CNN, RNN모델을 구현할 수 있다.
   • 데이터 분석이 활용되는 다양한 산업군의 실전 데이터분석을 학습하여 나만의 프로젝트를 구현할 수 있다.
2. 강의요약 :
   • 프로그래밍과 수학의 베이스로 데이터 분석을 할 수 있는 뼈대를 갖추어 머신러닝과 딥러닝을 학습하고 스스로 데이터 분석을 구현할 수 있는 능력을 배양한다.
3. 특이사항 :
   • 각 [Project]는 파일 생성부터 시작하기 때문에 순차적으로 진행하지 않으면 실습이 어려울 수도 있습니다. 반드시 각 프로젝트마다의 모든 실습은 순서대로 학습해주세요.