Description: 2021 Ego-Vision 손동작 인식 AI 경진대회
Table of contents
2021 Ego-Vision 손동작 인식 AI 경진대회
대회의 문제를 해결하기 위해서 진행된 EDA, Code, Submission의 설명 및 기록.
Directory structure description.
├── Baseline(DACON)
├── DenseNet121
├── DenseNet201
├── Reference
├── pytorch_python
├── ResNet18
└── ResNet34
Rules.
- 평가 산식 : logloss
- 예측 대상 : 손 동작의 Label
- Public Score : 자신의 모델 성능을 확인해 볼 수 있는 점수, 비공개 데이터셋의 33%
- Private Score : 최종 점수에 반영되는 Score, 비공개 데이터셋의 Public에 적용되지 않은 66%
사전학습모델 사용
- 누구나 얻을 수 있고 법적 제약이 없는 사전학습 모델 사용 가능 (코드 제출시 사전학습에 사용된 모델 명시 필요)
Result.
model | score |
---|---|
resnet18 | 0.2994078162 |
resnet34 | 0.3613903250 |
resnet50 | going |
resnet101 | 0.4248803836 |
resnet152 | 0.351421641 |
densenet121 | 0.2414113323 |
densenet169 | 0.4418508527 |
densenet201 | 0.2786221306 |
densenet161 | 0.2575585124 |
googlenet | 0.3528536391 |
shufflenet_v2_x1_0 | going |
alexnet | going |
squeezenet1_0 | 1.7984093391 |
squeezenet1_1 | 1.5959589286 |
vgg11 | 1.4910493616 |
vgg13 | 1.8825040228 |
vgg16 | 1.8191852852 |
vgg19 | 2.0701736357 |