Skip to main content Link Menu Expand (external link) Document Search Copy Copied

Description: 2021 Ego-Vision 손동작 인식 AI 경진대회

Table of contents

  1. 2021 Ego-Vision 손동작 인식 AI 경진대회
    1. Directory structure description.
  2. Rules.
    1. 사전학습모델 사용
  3. Result.

2021 Ego-Vision 손동작 인식 AI 경진대회

대회의 문제를 해결하기 위해서 진행된 EDA, Code, Submission의 설명 및 기록.

Directory structure description.

├── Baseline(DACON)
├── DenseNet121
├── DenseNet201
├── Reference
├── pytorch_python
├── ResNet18
└── ResNet34

Rules.

  1. 평가 산식 : logloss
  2. 예측 대상 : 손 동작의 Label
  3. Public Score : 자신의 모델 성능을 확인해 볼 수 있는 점수, 비공개 데이터셋의 33%
  4. Private Score : 최종 점수에 반영되는 Score, 비공개 데이터셋의 Public에 적용되지 않은 66%

사전학습모델 사용

  1. 누구나 얻을 수 있고 법적 제약이 없는 사전학습 모델 사용 가능 (코드 제출시 사전학습에 사용된 모델 명시 필요)

Result.

modelscore
resnet180.2994078162
resnet340.3613903250
resnet50going
resnet1010.4248803836
resnet1520.351421641
densenet1210.2414113323
densenet1690.4418508527
densenet2010.2786221306
densenet1610.2575585124
googlenet0.3528536391
shufflenet_v2_x1_0going
alexnetgoing
squeezenet1_01.7984093391
squeezenet1_11.5959589286
vgg111.4910493616
vgg131.8825040228
vgg161.8191852852
vgg192.0701736357