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문제
길이가 n 인 정수의 배열 A[0..n-1]가 있다.
A[a] + A[a+1] + … + A[b]의 값을 최대화하는 구간 (a, b)를
O(n) 시간 안에 찾는 방법을 설계하고 분석하라.
예를 들어, 배열 A가 아래와 같이 주어졌을 경우

(n = 10), 31 -41 59 26 -53 58 97 -93 -23 84

답은 a = 2, b = 6 인 경우의 59+26-53+58+97=187가 된다.

구하고자하는 배열 A
A = [31, -41, 59, 26, -53, 58, 97, -93, -23, 84]

Test case
A = [-7, 4, -3, 6, 3, -8, 3, 4]
A = [-6, 12, -7, 0, 0, 14, -7, 5]
A = [31, -41, 59, 26, -53, -158, 97, -93, 23, 84]

def MaxSumArray(A):          
    if len(A) <= 0:                         # 배열의 길이가 0이하일 경우 -1 리턴하여 예외 처리.
        return -1
    Temp = [None] * len(A)                  # 구하고자하는 배열 A의 길이 만큼 새로운 배열을 생성.
    Temp[0] = A[0]                          # 새로운 배열의 첫번째 원소는 배열 A의 원소를 복사.
    for i in range(1, len(A)):              # 배열의 인덱스 번호 1부터 입력한 배열의 끝까지 반복.
        Temp[i] = max(0, Temp[i-1]) + A[i]  # Temp 배열의 A의 원소를 더해가면서 진행. Temp의 이전 원소가 음수라면 0으로 초기화하고 A의 원소를 더한다.
        if (Temp[i-1] < 0):                 # 
            a = i                           # Temp의 원소가 -가 나오면 해당 인덱스의 다음 인덱스 정보가 시작 인덱스 번호.
    print("a:",a)                           # 구간 a 출력.
    print("b:",Temp.index(max(Temp)))       # 구간 b 출력. 최대값이 존재하는 원소의 인덱스 번호 
    return max(Temp)                        # 
                                            # 
print(MaxSumArray(A))                       # 

점화식

-1if 배열의 길이 <= 0
max(0, Temp[i-1]) + A[i]if 배열의 길이 > 1

요약
해당 알고리즘을 요약하자면, 문제에 주어진 배열을 탐색하면서
이전의 배열의 원소와 이후의 배열의 원소를 더하여 새로운 배열에 저장을 하는 과정을 반복하고
이전의 결과물을 다음의 결과에 사용하면서 최대 합의 구간을 찾아내는 알고리즘입니다.
시간 복잡도 : O(n)